Carlos Ramos
Departamento de Matemática, Escola de Ciências e Tecnologia, Universidade de Évora
Título:
Cinemática e dinâmica – a matemática do tempo e da forma
Resumo:
São apresentadas, nesta sessão, diversas experiências interativas que ilustram certos fenómenos de física, mais concretamente de mecânica, e como são compreendidos através da matemática usando técnicas e conceitos de análise, combinatória, geometria e probabilidade. Em suma, usando o que se designa por física-matemática.
Nota biográfica:
Carlos Ramos é licenciado em Engenharia Física Tecnológica (1998), mestre em Matemática Aplicada (2001) e doutorado em Matemática (2006), graus obtidos no Instituto Superior Técnico, Lisboa.
Atualmente é professor auxiliar no Departamento de Matemática da Universidade de Évora, e investigador no Centro de Investigação em Matemática e Aplicações da mesma Universidade. Neste centro coordena o Laboratório da Complexidade. É ainda colaborador do Centro de Filosofia da Ciência da Universidade de Lisboa.
A sua área de especialização está na intersecção dos sistemas dinâmicos e das álgebras de operadores. Os seus interesses de investigação incidem na relação entre as diversas atividades humanas; arte, humanidades, ciência e tecnologia, nas suas vertentes, reflexão e prática.
Clara Grácio
Departamento de Matemática, Escola de Ciências e Tecnologia, Universidade de Évora
Título:
Redes complexas: a matemática como elemento agregador e desafiante
Resumo:
Atualmente as redes complexas são omnipresentes na nossa sociedade, desempenhando um papel cada vez maior na vida quotidiana. Podem ser redes sociais como Facebook ou Twitter, redes de infraestruturas, como a Internet, redes de energia, como a rede elétrica, redes de transporte como as redes de aeroportos, autoestradas, comboios, redes biológicas como as genéticas, interação entre proteínas, metabólicas, redes epidemiológicas, redes de (intra ou inter) cidades ou o nosso cérebro.
A enorme complexidade destas redes decorrentes do seu tamanho, da sua diversidade e da sua vertiginosa dinâmica, requerem novos resultados e conhecimentos que envolvem áreas da matemática como os sistemas dinâmicos, a teoria de grafos ou a geometria, mas também ferramentas provenientes de outros campos de investigação como a física, a computação, a biologia ou a arquitetura.
Pretende-se introduzir algumas linhas de investigação em redes complexas assim como alguns projetos a decorrer na Universidade de Évora em colaboração com outras Universidades e Instituições, tanto portuguesas como estrangeiras.
Nota biográfica:
Clara Grácio é licenciada em Matemática Pura e mestre em Matemática, especialização em Análise e Equações Diferenciais, pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa e doutorada em Matemática pelo Instituto Superior Técnico, Lisboa.
Atualmente é professora auxiliar no Departamento de Matemática da Universidade de Évora, investigadora e vice-diretora do Centro de Investigação em Matemática e Aplicações. As suas áreas de investigação são os sistemas dinâmicos, a geometria hiperbólica e as redes complexas.
Os seus interesses desenvolvem-se na interligação destas áreas de investigação. Participa em projetos, no que concerne às redes complexas, com outras Universidades portuguesas e estrangeiras, que estudam as redes de proteínas, as redes sociais e as redes de cidades.
José Saias
Departamento de Informática, Escola de Ciências e Tecnologia, Universidade de Évora
Título:
A Matemática nas soluções de software: conceitos e exemplos
Resumo:
Existe uma estreita relação entre a Informática e a Matemática. Por um lado, a Informática baseia-se em formalismos matemáticos, usados em linguagens de programação e nas soluções de software que usamos diariamente. A Matemática, por seu lado, usa instrumentos computacionais para operações diversas de cálculo, por exemplo, ou ainda no apoio ao ensino.
Nesta sessão serão analisados vários cenários concretos de software em que a Matemática tem um papel fundamental, que nem sempre é explícito aos olhos do utilizador. As demonstrações incluem exemplos lúdicos, de visualização de dados e de interação Pessoa-Máquina.
Nota biográfica:
José Saias é Professor Auxiliar no Departamento de Informática da Escola de Ciências e Tecnologia da Universidade de Évora, em Portugal. Tem exercido continuamente funções de docente nesta Instituição desde 2002/2003. José Saias é membro do Laboratório de Informática, Sistemas e Paralelismo (LISP), na Universidade de Évora. Tem o grau de Doutor em Informática (na área de processamento de língua natural); em 2001 completou a Licenciatura em Engenharia Informática; dois anos mais tarde obteve o grau de Mestre em Engenharia Informática, também na Universidade de Évora. Os seus interesses de investigação incluem: Inteligência Artificial, Interação Multimodal, Processamento de Língua Natural e Análise de Sentimentos.
Miguel A. de Avillez
Departamento de Matemática, Universidade de Évora, Évora, Portugal
Zentrum fur Astronomie und Astrophysik, Technische Universität Berlin, Berlin, Alemanha
Título:
Captura de estrelas pelo buraco negro no centro da Via Láctea
Resumo:
No centro da Via Láctea, existe um buraco negro de grande massa (4.6 milhões de vezes a massa do Sol). As estrelas que se aproximam do buraco negro são destruídas. Contudo, só uma parte da estrela fica na órbita do buraco negro e acaba por ser “engolida” por este. Nesta palestra mostraremos como podemos estudar este fenómeno com recurso à matemática, à física e a supercomputadores.
Trabalho é conjunto com João Rocha.
Nota biográfica:
Miguel A. de Avillez é professor da Universidade de Évora, coordenando o grupo de Astrofísica Computacional. É doutorado em Física, especialidade de Astrofísica, e desenvolve trabalhos de investigação em astrofísica teórica e computacional, física atómica, supercomputação e em métodos numéricos para modelação de gases. Após o seu doutoramento trabalhou nos Estados Unidos. Ao longo dos anos tem trabalhado em projetos da NASA e da Agência Espacial Europeia. Publica com regularidade em revistas da especialidade tendo recentemente publicado um artigo na revista Nature.
Paula Patrício
Departamento de Matemática, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade Nova de Lisboa
Título:
Biologia + Matemática = quando o todo é maior do que soma das partes
Resumo:
A aplicação de modelos matemáticos em biologia e medicina tem uma longa história. De um número escasso de exemplos até à primeira metade do século XX, a Biologia matemática tornou-se uma área de estudo próspera, com milhares de investigadores ativos nos nossos dias. Os desafios conceituais e científicos da biologia têm enriquecido a matemática, levando ao pensamento inovador e ajudando a criar novos conceitos matemáticos. Por outro lado a matemática permite quantificar, sistematizar, encontrar relações e padrões nos fenómenos biológicos, permitindo elaborar novas teorias. Nesta palestra vamos viajar por alguns dos problemas clássicos da biologia e como a matemática os procurou resolver.
2018 é o Ano Internacional da Biologia Matemática. Descobre mais atividades sobre esta fascinante área em http://euro-math-soc.eu/year-mathematical-biology-2018.
Nota biográfica:
Fiz a minha licenciatura e mestrado em matemática na FCUL. No doutoramento embarquei na aventura de trabalhar em aplicações à biologia. Trabalhei em modelação de doenças infeciosas no Instituto Gulbenkian de Ciência, integrada numa equipa multidisciplinar, orientada pela Dra. Gabriela Gomes. Em particular trabalhei em modelos matemáticos para a tuberculose. Sou docente na FCT-UNL desde 2001. Recentemente, em colaboração com alguns colegas do Centro de Matemática e Aplicações (CMA/FCT/UNL), temos estudado a influência do comportamento humano, relativo à vacinação, no sucesso do controlo de doenças, aliando duas áreas de estudo muito interessantes – a teoria de jogos e a epidemiologia.
Paulo Infante
Departamento de Matemática, Escola de Ciências e Tecnologia, Universidade de Évora
Título:
Uma viagem ao mundo da Estatística
Resumo:
A Estatística tem vindo a assumir uma grande importância em diversas áreas do conhecimento, sendo fundamental no auxílio à tomada de decisão.
O desenvolvimento tecnológico tem possibilitado a recolha e armazenamento de imensos dados. Saber extrair o essencial desses dados e ser capaz de sintetizar e transmitir esse essencial numa linguagem facilmente entendível é uma mais-valia para as entidades e organizações públicas ou privadas e para qualquer decisor.
Nesta palestra apresentamos, com base em estudos que temos realizado, algumas aplicações reais da Estatística na saúde, na indústria, nas ciências biológicas, na demografia, entre outras. Terminamos, apresentando o conceito, os princípios base, e realizando algumas aplicações, de uma ferramenta estatística que desempenha um papel essencial na qualidade de qualquer produto ou serviço: a carta de controlo.
Nota biográfica:
Doutorado em Matemática pela Universidade de Évora em 2004. Área de especialização em Controlo Estatístico de Qualidade, mas também com várias publicações, orientações e projetos em Modelação Estatística e Análise de Dados. É docente do Departamento de Matemática e membro integrado do Centro de Investigação em Matemática e Aplicações. Desempenhou diversos cargos, sendo atualmente o Diretor da Comissão Executiva e de Acompanhamento da Licenciatura em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão.